MATLAB基本操作 1. 对象定义 使用sym定义单个对象、使用syms定义多个对象 2. 使用limit求极限 limv→af(x) \lim_{v \rightarrow a} f(x) v→alimf(x)1limit(f,v,a) % 使用limit(f,v,a,'left')可求左极限 3. 导数 使用diff(f,v,n)对$ f(v)=v^{t-1} $求 $ n $ 阶导 $ \frac{dnf}{dnv} $，n缺省时，默认为1，diff(f)默认求一阶导数。 4. 定积分和不定积分 使用int(f,v)求f对变量v的不定积分，使用int(f,v,a,b)求f对变量v的定积分,a、b为积分上下标。$ \int{f(v)dv} 、、、 \int^{a}_{b}{f(v)dv} $。
搜索也是门学问啊，GFW之下，世道艰难。 (ノ~、)
对象：一个自包含的实体，用一组可识别的特性和行为来标识 类：具有相同的属性和功能的对象的抽象的集合 实例：一个真实的对象，实例化就是创建对象的过程 多态：可对不同类型的对象执行相同的操作，而这些操作就像“被施了魔法”一样能够正常运行 封装：对外部隐藏有关对象工作原理的细节 继承：可基于通用类创建专用类 多态 多态可以让我们在不知道变量指向哪种对象时，也能够对其执行操作，且操作的行为将随对象所属的类型（类）而异。每当不知道对象是什么样就能对其执行操作，都是多态在起作用 多态以 继承 和 重写 父类方法 为前提 多态是调用方法的技巧，不会影响到类的内部设计 多态性即向不同的对象发送同一个消息，不同的对象在接收时会产生不同的行为（即方法） 听说Python天然就多态 12345678910111213141516171819202122232425class Person(object): def __init__(self,name,sex): self.name = name self.sex = sex def print_title(self): if self.sex == "male": print("man") elif self.sex == "female": print("woman")class Child(Person): # Child 继承 Person def print_title(self): if self.sex == "male": print("boy") elif self.sex == "female": print("girl")May = Child("May","female")Peter = Person("Peter","male")print(May.name,May.sex,Peter.name,Peter.sex)# 同一消息May.print_title()Peter.print_title()
撸一手Jupyter
进程 && 线程 进程：进程是操作系统中执行的一个程序，操作系统以进程为单位分配存储空间，每个进程都有自己的地址空间、数据栈以及其他用于跟踪进程执行的辅助数据，操作系统管理所有进程的执行，为它们合理的分配资源。进程可以通过fork或者wpawn的方式来创建新的进程执行其他任务，不过新的进程有自己独立的内存空间和数据栈，所以必须通过进程间的通信机制（IPC，Inter Process Communication）来实现数据共享，具体的方式包括管道、信号、套接字、共享内存等。 线程：进程的一个执行单元。线程在同一个进程中执行，共享程序的上下文。一个进程中的各个线程与主线程共享同一片数据空间，因而相比与独立的进程，线程间的信息共享和通信更为容易。线程一般是以并发的方式执行的。注意在单核CPU系统中，真正的并发是不可能的，所以新城的执行实际上是这样规划的：每个线程执行一小会，然后让步给其他线程的任务（再次排队等候更多的CPU执行时间）。在整个线程的执行过程中，每个线程执行它自己的特定的任务，在必要时和其他进程进行结果通信。 Python多进程（使用multiprocessing） 1234567891011121314151617181920212223242526from time import time, sleepfrom random import randintfrom multiprocessing import Processdef my_task(name): sleep_time = randint(1,10) sleep(sleep_time) print("你叫了一声%s，它鸟你用了%d秒" % (name, sleep_time))def main(): start = time() process_1 = Process(target=my_task, args=["yeshan", ]) process_2 = Process(target=my_task, args=["foel", ]) # 启动进程 process_1.start() process_2.start() # 等待进程执行结束 process_1.join() process_2.join() end = time() print("一共花费了%f秒" % (end-start))if __name__ == '__main__': main()
HTTPie
Git Branch Practice
better and better
emmm，闲来无事，打算了解下神奇vim（用来zhuangbi）。在终端操作很帅(ˉ▽￣～)~~！ 什么是vim？？Vim是从 vi 发展出来的一个文本编辑器。代码补完、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富，在程序员中被广泛使用。 vi/vim的使用 vi/vim有三种模式： 命令模式：控制光标移动，可对文本进行复制、粘贴、删除和查找等工作。刚启动时就是这个模式。 输入模式：正常的文本录入。 末行模式：保存或退出文档，以及设置编辑环境。又可成为底线命令模式。
常见关系： 一对多关系 多对一关系 多对多关系 一对一关系 一对多关系（一个作者，多篇文章） 123456789101112131415161718192021222324252627282930## 一对多关系，单作者-多文章，外键不可少## 外键(ForeignKey)总在多的那边定义,关系(relationship)总在单的那边定义class Author(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(70), unique=True) phone = db.Column(db.String(20)) # articles为关系属性(一个集合，可以像列表一样操作，在关系的出发侧定义 ## relationship()函数的第一个参数为关系另一侧的模型名称(Article) articles = db.relationship('Article')class Article(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) title = db.Column(db.String(15), index=True) body = db.Column(db.Text) # 传入ForeignKey的参数形式为："表名.字段名" ## 模型类对应的表名由Flask-SQLAlchemy生成，默认为类名称的小写形式，多个单词通过下划线分隔 author_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('author.id')) ## 外键字段(author_id)和关系属性(articles)的命名没有限制## 建立关系可通过操作关系属性进行>>>shansan = Author(name="shansan")>>>hello = Article(title="Hello world !")>>>boy = Article(title="Hello Boy !")>>>db.session.add(shansan) # 将创建的数据库记录添加到会话中>>>db.session.add(hello)>>>db.session.add(boy)>>>shansan.articles.append(hello) # 操作关系属性>>>shansan.articles.append(boy)>>>db.session.commit()
