序列化与反序列化

Serialization:Data Structure/Object —> Binary String
Deserialization:Binary String —> Data Structure/Object
Goals:Cross-platform Communication、Persistent Storage and More

Python中对象的序列化与反序列化

pickle module

pickle 仅可用于 Python,pickle所使用的数据流格式仅可用于 Python
pickle 模块可以将复杂对象转换为字节流,也可以将字节流转换为具有相同内部结构的对象。
可被pickling和unpickling的对象:https://docs.python.org/zh-cn/3/library/pickle.html#what-can-be-pickled-and-unpickled

pickle提供了优秀的方法方便我们对对象进行pickling(封存)和unpickling(解封)

听说函数式编程很⑥,咱也不知道,咱也不晓得,还没实际用过。emmm。。。。,先mark下Python中和函数式编程有关的部分功能先,又开始水了,立个flag🚩:慢慢完善

map

先看下Python官方文档的说法

map(function, iterable, …),返回一个将 function 应用于 iterable 中每一项并输出其结果的迭代器。 如果传入了额外的 iterable 参数,function 必须接受相同个数的实参并被应用于从所有可迭代对象中并行获取的项。

见识一下

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>>> def cook(something):
... if something == "cow":
... return "hamburger"
... elif something == "tomato":
... return "chips"
... elif something == "chicken":
... return "ddrumstick"
... elif something == "corn":
... return "popcorn"
...
>>> list(map(cook, ["cow", "tomato", "chicken", "corn"]))
['hamburger', 'chips', 'ddrumstick', 'popcorn']

what/why

通常情况使用git clone github_repository_address下载下来的仓库使用git branch查看当前所有分支时只能看到master分支,但是想要切换到其他分支进行工作怎么办❓

其实使用git clone下载的repository没那么简单😥,clone得到的是仓库所有的数据,不仅仅是复制在Github repository所能看到的master分支下的所有文件,clone下来的是仓库下的每一个文件和每一个文件的版本(也就是说所有的分支都被搞下来了咯),那为啥看不到,其实remote branch被隐藏了,需要使用git branch -a才能看到。

how

emmm…,现在看到了,那么怎么切换到remote branch呢?(我太难了🙃),又到了查文档的时候了,一波操作过后了解到git checkout是有restore working tree files的功能的,可以用来restore remote branch,比如使用以下命令在本地创建个新分支track远程分支:

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$ git checkout -b <branch> --track <remote>/<branch>
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# 例子,本地为远程分支CkaiGrac-PYMO创建的新分支名为yeshan,push时需要注意
git checkout -b yeshan --track origin/CkaiGrac-PYMO

tips:使用git checkout -t <remote/branch>默认会在本地建立一个和远程分支名字一样的分支

reference

Git

生成一个列表的几种方式的性能对比

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# -*- coding: utf-8 -*-

from timeit import Timer
import matplotlib.pyplot as plt

# 列表常用操作性能测试

# 迭代 + '+'
def test1():
l = []
for i in range(1000):
l = l + [i]


# 迭代 + append
def test2():
l = []
for i in range(1000):
l.append(i)

# 列表生成式
def test3():
l = [i for i in range(1000)]

# list构造函数 + range
def test4():
l = list(range(1000))

t1 = Timer("test1()", "from __main__ import test1")
# print("concat %f seconds" % t1.timeit(number=1000))

t2 = Timer("test2()", "from __main__ import test2")
# print("concat %f seconds" % t2.timeit(number=1000))

t3 = Timer("test3()", "from __main__ import test3")
# print("concat %f seconds" % t3.timeit(number=1000))

t4 = Timer("test4()", "from __main__ import test4")
# print("concat %f seconds" % t4.timeit(number=1000))

result = [t1.timeit(1000), t2.timeit(1000), t3.timeit(1000), t4.timeit(1000)]
method = ["for+ '+'", "for + append", "list comprehension", "list + range"]

plt.bar(method, result, color='rgby')

# plt.legend('concat time')
# print(zip(method, result))

for x,y in zip(method, result):
plt.text(x, y, "%fs" % y)

plt.show()

Cost time



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